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Lo último en inteligencia artificial para incendios forestales

En los últimos años ha habido un incremento notable de los incendios forestales así como de su virulencia debido al cambio climático. Son muchas ya las señales que el cambio climático nos está mostrando para que reaccionemos pero, tengo que decir que, no veo una respuesta contundente a lo que está pasando. Desgraciadamente, el tema de los incendios forestales lo vivo en primera persona y puedo afirmarlo con conocimiento de causa. Mientras que la humanidad se pone en marcha para intentar atajar el problema de raíz, van surgiendo soluciones para poder atenuar los efectos de esta grave situación, como la iniciativa FireAId.

FireAId

En 2023, y guiada por el marco del foro económico mundial (WEF, World Economic Forum) celebrado en 2022, se presenta la inciativa FireAId en el encuentro anual de Davos. Se trata de un proyecto piloto que se puso en práctica en la región del Egeo meridional y del Mediterráneo occidental de Turquía, según informó el FEM. La región fue elegida porque una cuarta parte de los incendios forestales del país ocurrieron allí entre 2010 y 2021 y representaron el 75 por ciento del área total quemada durante el período. Entre julio y agosto de 2021, Turquía experimentó algunos de sus peores incendios forestales que carbonizaron un total de 139.503 hectáreas.

“El costo global anual promedio de los incendios forestales es de alrededor de 50 mil millones de dólares, mientras que en 2021, los incendios forestales globales liberaron aproximadamente 6.450 megatoneladas de CO2 a la atmósfera”

Cita de un comunicado de prensa del FEM sobre el informe
Mapa interactivo

El proyecto piloto consta de una interfaz interactiva que ayuda a predecir con 24 horas de antelación y un 80% de acierto los incendios forestales en la región. Según las fuentes:

«Se analizan más de 400 variables de 14 datasets diferentes con un sofisticado modelo de inteligencia artificial para ayudar a los servicios en la toma de decisiones mejorando la gestión de recursos y un considerable ahorro de tiempo»

Levent Çakıroğlu, Ch-ief Executive Officer, Koç Holding

El algoritmo será capaz de realizar predicciones más complejas a medida que se dispongan de más datos para poder entrenar el modelos. Los incendios forestales no siempre siguen los mismos patrones y este tipo de modelos tiene que poder lidiar con este punto.

Tecnología AI en Incendios Forestales

Ni que decir tiene que, este tipo de iniciativas innovadoras son de mucha ayuda para que los servicios de emergencias puedan gestionar mejor este tipo de intervenciones. Sin embargo, los gobiernos deberían hacer más hincapié en la prevención de los incendios empezando por el cuidado de nuestros montes e invirtiendo en ellos. Desgraciadamente, parece ser que es una cosa que no interesa y año tras año podemos ver el abandono que sufren nuestros bosques y las zonas rurales.

Con esto no quiero decir que esté en contra de estas iniciativas, todo lo contrario, como ingeniero y tecnólogo no puedo estar más a favor. Sin embargo, creo que no podemos hablar de prevención en estos casos ya que la verdadera prevención es un trabajo de campo y comienza por la gestión de nuestros montes y sobre todo la concienciación ciudadana.

Os voy a dar un dato, el 62,11% de los incendios forestales en España son intencionados según un estudio sobre las motivaciones de los incendios forestales intencionados en España del ministerio de medio ambiente. Esta variable hace que sea tremendamente complicado predecir donde y cuándo se va a producir un incendio forestal si el este es intencionado.

Experiencia vs AI

Otro punto que creo que es muy importante destacar es, lo crucial que es la experiencia y preparación de los mandos de bomberos para afrontar este tipo de intervenciones y en otras grandes emergencias. La experiencia es una de las herramientas más importantes en el trabajo de bombero y gran parte del éxito de la intervención va a estar condicionada por la experiencia del mando y del equipo de intervención. Y en base a lo anterior, el equipo de intervención depositará cierto nivel de confianza en el mando. Y hay que destacar que, un mando que no tenga la confianza de los equipos de intervención es una empresa con pocas probabilidades de éxito.

En resumen, es bastante improbable por el momento que la inteligencia artificial pueda suplir al mando de bomberos en la gestión de emergencias a corto plazo. Y me atrevería a decir a que nunca ocurrirá ya que, la confianza que un ser humano pueda depositar en otro es algo que no se puede medir con un número o algo que se pueda aprender fácilmente.

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